Provas — O Único Lugar de Onde Sai Número
Obedece às leis 1 e 11 da
00-CONSTITUICAO.md. Número que não está aqui não existe. Cada item tem status: ✅ liberado · 🟡 uso como "dados de nossos clientes" (agregado, sem nome) · 🔒 bloqueado até validação. v1.0 · julho/2026
1. Números institucionais
| Número | Status | Nota |
|---|---|---|
| 40M+ mensagens/mês em produção | ✅ | Número institucional oficial (definido pelo CEO, 07/2026) |
| 16 anos de operação (fundada em 2010, Bauru/SP) | ✅ | |
| BSP Meta próprio — infraestrutura própria, sem intermediário | ✅ | |
| Pioneira do WhatsApp Business no Brasil — Mktzap, 2015 | ✅ | |
| ~1.900 clientes | 🟡 | Validar número exato antes de usar em peça de alta exposição |
| Usabilidade validada por mais de 30 mil usuários | ✅ | Definido pelo CEO (07/2026) — argumento de adoção sem sofrimento (P1) |
| Impacto zero de implantação | ✅ | Postura oficial de produto — o yapt. entra sem parar a casa |
| Milhares de campanhas disparadas, milhões de envios | ✅ | Forma oficial da prova de aquisição (P1) |
2. Portfólio institucional (menção de confiança — SEM métrica atrelada)
Uso: "empresas como X confiam sua operação à New Way". Nunca amarrar número a nome. Autorização de menção a confirmar caso a caso antes da primeira peça pública.
| Cliente | Contexto | Autorização de menção |
|---|---|---|
| WEG | yapt. + Mktzap | 🔒 confirmar |
| White Martins | portfólio NW | 🔒 confirmar |
| Natura | força de vendas / operação | 🔒 confirmar |
| Fleury | portfólio NW | 🔒 confirmar |
| Volvo | portfólio NW | 🔒 confirmar |
| BNP Paribas | banco — portfólio NW | 🔒 confirmar |
| Banco Daycoval | portfólio NW | 🔒 confirmar |
| Paschoalotto | cobrança | 🔒 confirmar |
| ML Gomes | cobrança/negociação | 🔒 confirmar |
| Grandes instituições financeiras · empresas de cobrança · e-commerces · varejo | descrever assim, sem nome | ✅ (forma genérica) |
3. Cases (por setor, sem nome — lei 11)
Números 🔒 bloqueados para uso público até validação com cada cliente, mesmo anonimizados. Após validação, mudar status aqui.
| Case (forma pública) | Números do case | Status |
|---|---|---|
| Operação de telecom, dezenas de milhares de atendimentos/mês | até 70% de retenção pela IA · CPL caindo 20–30% com loop fechado | 🔒 |
| Software house, 9 mil tickets/mês | priorização por carteira via API · ~40% retenção IA · economia de dezenas de milhares de R$/mês | 🔒 |
| E-commerce B2B, sete dígitos/mês | venda conduzida 100% pela IA, em produção | 🔒 |
| Indústria de equipamentos de alto risco técnico | dezenas de milhares de conversas analisadas pra mapear dores do suporte | 🔒 |
| Setores com retenção validada em produção | indústrias, e-commerce, softwares, telecom, empresas financeiras — "até 70%" | 🟡 como "dados de nossos clientes" |
| Setores atendidos (forma pública, sem métrica) | clínicas de saúde, hospitais, escolas e faculdades, indústrias, e-commerce, softwares, telecom, financeiras, varejo, vendas diretas | ✅ |
A lista de cases cresce: cada setor novo com resultado medido entra aqui com seus números e status. Pedir os números ao time de CS/operacão a cada trimestre.
4. Dados de terceiros (✅ liberados — sempre citar a fonte)
IA que não entrega resultado
- 95% dos pilotos de IA generativa sem impacto mensurável no P&L — MIT, State of AI in Business 2025. Citar como "o MIT estimou" (estudo influente, com críticas metodológicas). Forbes/MIT
- ≥30% dos projetos de GenAI abandonados após a prova de conceito — Gartner, 2024. Gartner
- 88% das empresas usam IA; só ~6% atribuem >5% do EBIT a ela — McKinsey State of AI 2025. McKinsey
Bot ruim destrói venda
- 30% trocam de marca após UMA experiência ruim com chatbot — Forrester/Cyara, 2023 (nota média do bot: 6,4/10). BusinessWire
- ~70% levariam o negócio pra outro lugar após experiência ruim com IA — Cyara, 2024. Agility PR
- [BR] 92% dos brasileiros reconhecem na hora quando é robô; 90% preferem humano — CNDL, 2024. CNDL
- [BR] 80% já abandonaram compra por atendimento ruim; 72% não voltam — Octadesk + Opinion Box. E-Commerce Brasil
- 75% preferem falar com humano — Five9 · 84,7% — Metrigy. Five9
Seat pricing morrendo
- Seat puro: 21% → 15% do mercado SaaS em 12 meses; churn 2,3× maior em quem ficou preso. SaaS Mag
- IDC: seat puro obsoleto até 2028; Gartner: ≥40% do gasto enterprise migra pra uso/resultado até 2030. Improvado
- Zendesk cobra US$ 1,50–2,00 por ticket resolvido pela IA — o incumbente admitindo o novo modelo. MindStudio
Mídia sem atribuição
- ~40% de todo gasto de mídia é desperdiçado — Commerce Signals (~60 estudos consolidados). MediaPost
- Só 49% dos CMOs têm estratégia de atribuição; 62% penam pra provar ROI. Agility PR
IA + humano (a prova do Mentor)
- +14% de produtividade média, +34% nos novatos quando a IA assiste o atendente — Brynjolfsson, Li & Raymond, NBER w31161, 5.179 agentes reais. Melhor sentimento do cliente e menos turnover. NBER
- Klarna: cortou ~700 posições por IA e recontratou humanos em 2025 — CEO: "fomos longe demais". Forbes
Incumbentes travados / implantação cara
- Dívida técnica = 20–40% do patrimônio tecnológico das empresas — McKinsey. McKinsey
- CRM/CX enterprise: 6–12+ meses de implantação; 30–70% de taxa de fracasso (Gartner ~50%, Forrester ~47%). Johnny Grow
5. Dossiê do setor (fundamentação do inimigo — uso interno)
Reclamações reais de clientes B2B do setor no Brasil (Reclame Aqui, G2, Capterra, 07/2026). Uso: fundamentar o discurso do abandono. NUNCA citar player com nome em peça pública (lei 7). Padrões, em ordem de intensidade:
- Suporte da própria plataforma ruim/lento/sem poder de decisão — universal. "Confiei meu atendimento e fui abandonado pelo suporte" (título literal de reclamação). Pré-venda excelente, pós-venda deserto.
- Fatura-surpresa — cobrança de R$ 18 mil sem alerta de consumo; créditos queimados; cobrança pós-cancelamento.
- Cancelar é via-crúcis — 3 meses tentando; número de WhatsApp preso à plataforma; histórico e fluxos que não migram.
- Instabilidade que para a operação do cliente — dias fora do ar; R$ 30 mil de faturamento perdido relatado.
- Preço opaco / seat que pune crescimento — sem preço público; custo explode conforme o time cresce.
- Dependência de consultoria pra implantar — "vendida como simples", exige parceiro certificado caro.
- Bot burro queimando a marca do cliente — confirmado por pesquisa de consumidor (ver seção 4), mais que por reclamação direta.
O vácuo que ninguém ocupa (nossas oportunidades de posição): suporte de verdade · previsibilidade de custo · saída digna · self-service que funciona no mid-market · dado conectado da campanha à receita.
6. Números PROIBIDOS (herança do material antigo — nunca usar)
"O vendedor com Mentor fecha 80% mais" · "78% das vendas acontecem fora do horário comercial" · "Analisamos 5,2M de conversas" · "fecha 41% mais com follow-up D+3" · "fideliza 2,4× mais" · "326 mil tickets" · qualquer "pesquisa do yapt. Labs" (o Labs ainda não rodou nenhuma — quando rodar, os resultados entram aqui com metodologia).